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女不冻脚，男不冻背
编者按 春暖花开，到处生机勃勃，正是养生保健、健身健美的大好时节。春天容易犯“春困”，此时若加强积极的健身活动，就会克服“春困”现象，令人精神抖擞。 一年之计在于春，健康的身体是发展的根本，我们只要有健康的身体，其他的愿望和计划就有可能去实现。为此，本报从今日起推出《迎春话健康》系列报道。 阳春三月，晴雨相间，冷暖气流常交锋，“倒春寒”时来光顾。 民间有“吃了端午粽，才把棉衣送”之说
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快步走关键在强度 重要的不是时间和步数
快步走是深受大众欢迎的体育运动，但并不是所有锻炼都能收到预期的效果。针对这一点，日本体育教练员中野修一提出了几点建议。 典型的“无效快步走”有两种。第一，驼背，低头看地，小步幅走路；第二，和朋友边聊天边走，速度与散步时无异。“这两种方式，无论走多少步、坚持多久，都达不到燃烧脂肪、锻炼耐力的效果。” 为了提高运动强度，首先要增大步幅，锻炼到的肌肉也会增加。这样走路，自然就会抬头挺胸，将视线投向远方
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健康步入老年的秘诀
如今患慢性疾病的人口愈来愈多，许多人在将要步入老年时就疾病缠身。如何让老人少患病、活得更健康、安享晚年呢？ 要有健康的生活理念 无论你已到花甲之年甚至年龄更大，拥有健康的生活方式永不嫌晚。一般人觉得年过60，什么事都做不了，其实你仍可做很多事情去改善健康，比如适当的运动、调节饮食、外出旅游、多交朋友等。总之对生活要有信心，要享受生活。 常做“温和运动” 运动能使人远离慢性疾病
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晚上说梦话 可能吐“真言”
晚上爱做梦的人情急下也会开口说梦话，当你一觉醒来，被朋友或家人提醒晚上“嘴没闲着”的时候，有没有心虚过？怕自己说了什么不该说的？很遗憾，你的担心并不是多余的，《睡眠》期刊上的一项研究显示，你在睡梦中的“言论”可能比醒着的时候更消极、更无理。研究人员发现，说梦话的人说“不”的次数是他们清醒时的4倍，甚至于脏字脱口而出的情况是清醒时的800多倍。 梦话更有冒犯攻击性 为了研究梦话
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柚子，挑水滴状的
柚子是很多人喜欢的水果，其香气浓郁、酸甜可口，应该如何挑？ 市场上的柚子，果肉有红色和白色之分。白色的多为传统琯溪蜜柚，而红肉蜜柚是琯溪蜜柚变株选育而成的。红肉蜜柚中的黄酮类化合物对预防心血管疾病有益处，所含胡萝卜素和番茄红素是世界上公认的强抗氧化剂，能起到提高免疫力的作用。挑选柚子时要注意以下几点。 看外形，水滴状的最好。好的柚子外形应该是上尖下宽，即柚颈较短，果体底部则宽大平整
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家有二孩 家长切忌语言不公平
案例 微信公众号提问：我们家老大今年二年级，以前一直都是乖乖女，自从家里有了老二之后现在越来越发现她变得不好相处了，性情变了，敏感易怒，上学期学习成绩也下降了，也不太喜欢她的弟弟。可是我们平时在孩子教育、吃穿上都一视同仁对待的，让她尽量跟以前一样，不知道怎么回事？ 专家观点 东直门中学沈嫣然老师：随着二胎政策的开放，近年来越来越多的家庭都迎来了家中第二个宝贝，伴随着新成员到来的欣喜
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伴侣不忠又分不掉，要个“保证”有用吗？
很多人在发现伴侣出轨时都面临一个选择，分还是不分？究竟要不要原谅？ 不忠的范畴很大，精神或肉体，每个人面临的具体状况不同：也许是伴侣和同事的暧昧聊天，或是和前任的藕断丝连，又或者是跟其他人的纠葛不清，或是有实在性的长期关系。无论是哪种，都会让你感受到巨大威胁感。 当你问身边的人该怎么办，他们会从不同角度给出不同的建议或忠告。你往往会听到无数个版本的利弊分析，理性的、感性的、悲观的、乐观的
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吃早餐真的会对身体有害吗？
最近，英国白金汉大学的副校长Terence Kealey出版了一本名为《Breakfast is a Dangerous Meal》（《早餐是危险的》）的新书。因为该作者曾是剑桥大学教授，很多人便将这本书的观点当作了权威饮食建议，引起社会热议。我们还要不要吃早餐？本期你问我答栏目就邀请科信食品与营养信息交流中心科学技术部主任阮光锋为您答疑解惑。 问 Kealey教授的说法靠谱吗？
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常锻炼的人糖尿病风险低
香港中大联手英国大学的科研表明： 常锻炼的人糖尿病风险低 一个国际团队近日发布一项基于中国人的研究结果，认为行走、慢跑和快跑等锻炼行为与糖尿病高危人群的患病风险下降存在关联，研究人员建议未来有必要加强这方面的健康宣传。 英国伯明翰大学与中国香港中文大学等机构的研究人员合作，分析了超过4万名年龄在20岁到80岁之间的中国成年人的生活方式和健康数据，这些人都已被诊断为空腹血糖受损
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杨元庆代表：智慧医疗助力解决“看病难”
【建真言 谋良策】 政府工作报告提出，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。“就医看病难是老百姓的烦心事。要让信息化和智能化成为患者的‘两条腿’，让信息多跑步，让患者少走路。用智慧医疗助力解决看病难题。”联想集团董事长兼CEO杨元庆代表说。 杨元庆代表表示，让病人“好看病、看好病”，需要利用医疗大数据发力疾病预测、定制化治疗等精准医疗领域